О чём этот курс
Курс «Контент-аналитика» создан для маркетологов и контент-специалистов, которые хотят не просто отслеживать цифры, а понимать, что за ними стоит и как использовать эти знания для принятия конкретных решений. Программа сочетает технические навыки работы с инструментами аналитики и стратегическое мышление, необходимое для интерпретации данных.
Вы изучите весь цикл работы с данными: от настройки правильного трекинга до представления аналитических инсайтов руководству. Акцент делается на практических навыках работы с Google Analytics 4, а также на методологии принятия контентных решений на основе данных.
Чему вы научитесь
- Настраивать Google Analytics 4 под контентные задачи
- Определять ключевые метрики для разных типов контента
- Анализировать поведение пользователей на странице
- Строить кастомные аналитические отчёты
- Проводить A/B тестирование заголовков и текстов
- Интерпретировать данные о конверсиях
- Работать с Ahrefs и SEMrush для анализа контента
- Сегментировать аудиторию по поведению
- Выявлять «провальный» контент и улучшать его
- Строить контентные воронки на основе данных
- Составлять аналитические отчёты для стейкхолдеров
- Прогнозировать результаты контентных изменений
Программа курса
Модуль 1. Основы контент-аналитики4 урока
Зачем нужна аналитика контента
Метрики, которые действительно важны
Качественные и количественные данные
Аналитическое мышление для контент-специалиста
Модуль 2. Google Analytics 4: полное руководство8 уроков
Структура GA4: отличия от Universal Analytics
Настройка целей и конверсий
Анализ поведения на странице
Отчёты по взаимодействию с контентом
Изучение путей пользователей
Когортный анализ аудитории
Кастомные аналитические дашборды
Экспорт данных и автоматизация отчётов
Модуль 3. Поведенческие метрики контента6 уроков
Time on page и scroll depth: правильная интерпретация
Показатель отказов: мифы и реальность
Читаемость и engaged sessions
Тепловые карты и анализ кликов
Анализ источников трафика для контента
Attribution modeling в контент-маркетинге
Модуль 4. A/B тестирование и оптимизация6 уроков
Принципы грамотного A/B тестирования
Тестирование заголовков и лид-абзацев
Многовариантное тестирование CTA
Статистическая значимость: как не ошибиться
Анализ результатов и принятие решений
Итеративная оптимизация контента
Модуль 5. SEO-аналитика и конкурентный анализ8 уроков
Ahrefs для анализа контента
SEMrush: позиции и видимость
Анализ ключевых слов в контексте контент-стратегии
Контентный разрыв: выявление возможностей
Анализ конкурентного контента
Мониторинг брендовых запросов
Технические показатели и контент
Построение контентного авторитета
Модуль 6. Отчётность и коммуникация данных4 урока
Принципы визуализации данных
Контентные KPI для разных уровней организации
Создание управленческих отчётов
Финальный аналитический проект
Модуль 7. Итоговый проект4 урока
Полный аудит контента реального сайта
Разработка рекомендаций на основе данных
Составление аналитического отчёта
Защита проекта и обратная связь